摘要
本申请提供了一种知识图谱生成方法及相关装置,涉及人工智能领域,包括:获取第一测试用例集对应的失败日志与产生每个失败日志的根因;基于第一测试用例集对应的失败日志和产生每个失败日志的根因对大语言模型进行训练,生成第一知识图谱,第一知识图谱中包括第一测试用例集对应的失败日志的特征实体与产生失败日志的根因之间的关联关系,其中,每个失败日志的特征实体包括多个,每个失败日志的多个特征实体与一个或多个根因具有关联关系,第一知识图谱用于失败日志的根因分析。利用本申请方案生成的知识图谱分析产生失败日志的根因,速度快、周期短,且无需投入大量的人工成本,加快了自动化测试流程的速度。