摘要
本发明涉及人工智能技术领域，可应用于医疗健康、金融科技等业务场景，公开了一种文本与标识符联合生成方法，包括：获取训练数据集，配置文本任务提示指令和标识符任务提示指令，在预训练语言模型的共享隐藏层输出端连接文本生成模块与标识符生成模块，基于训练数据集和任务提示指令进行联合训练，得到更新后的模型；输入待处理文本与目标任务提示指令，生成共享隐藏层特征表示，将特征表示输入更新后的文本生成模块与标识符生成模块，生成文本内容与标识符内容，并结合输出。本发明通过双头结构实现文本生成与标识符生成的联合优化，利用共享隐藏层特征表示增强任务间的信息共享，提高生成结果的准确性和连贯性，提升多任务处理效率。
