一种红外图像数据分类归档方法及平台

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一种红外图像数据分类归档方法及平台
申请号:CN202510255256
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120147738A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理和数据管理技术领域,公开了一种红外图像数据分类归档方法及平台,包括以下步骤:步骤1:从多个不同类型的红外传感器采集红外图像数据,所述传感器包括红外热成像相机、可见光相机、雷达;步骤2:对采集到的红外图像数据进行预处理,包括噪声去除、温度校正和图像增强,其中,噪声去除采用小波变换和深度卷积神经网络。通过智能化分类与管理,提高了红外图像数据处理效率,减少了人工干预,降低了错误率,采用多层级存储与分布式管理优化了数据存储和检索速度,降低了存储成本,通过冗余备份和数据去重,保障了数据的安全性和可靠性,确保了数据的长时间可靠保存和高效恢复。
技术关键词
归档方法 深度卷积神经网络 数据分类 多模态数据融合 温度校正 深度学习特征提取 分布式存储系统 红外热成像相机 智能检索系统 关系型数据库 融合方法 红外传感器 可见光相机 图像增强 数据存储 智能检索功能 CNN网络结构 标签
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多模态数据融合 电子元件 多机器人协作 多维度传感器 管理平台模块
数据分类存储方法 节点 多层次 标识 频率
线索 生理 评估系统 情景 数据分析模块
关键帧 隧道 视频采集模块 图像处理单元 多模态数据融合
多模态MRI图像 数据分类识别 特征提取网络 分类识别方法 分类识别模型