基于无人机激光雷达和InSAR技术的水闸沉降预警方法及系统
申请号:CN202510274963
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120143134A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于无人机激光雷达和InSAR技术的水闸沉降预警方法及系统,包括获取长时序SAR影像数据;采用InSAR方法对SAR影像进行差分干涉处理,获取水闸的点位时序沉降数据和区域时序沉降数据;对比年均沉降值,若沉降值差值在预设范围内,则将点位时序沉降数据作为样本集;根据样本集,以日期为自变量,累积沉降量为因变量,建立统计回归模型和人工智能预测模型,利用经过验证的人工智能预测模型对未布设监测设备的水闸进行沉降预测。本发明利用PS‑InSAR技术识别提取水闸的PS点沉降信息,利用人工智能预测算法识别可能发生沉降的水闸,最后采用无人机激光雷达对其沉降趋势进行验证,达到智能监测预警的效果。
技术关键词
无人机激光雷达
水闸
预警方法
时序
数字高程模型
数字高程数据
支持向量机回归模型
合成孔径雷达影像
贝叶斯回归模型
样本
激光雷达设备
监测设备
线性回归模型
精度
三维点云数据
地理位置信息
训练集数据