一种基于大语言模型的生成式对话系统

本发明公开一种基于大语言模型的生成式对话系统，涉及人工智能技术领域，针对现有生成式对话系统在多轮对话中的局限性，采用方案包括：对话界面模块负责接收用户输入并展示输出结果；对话状态跟踪模块运用关键信息编码生成提示，结合上下文转化，利用迁移学习微调大语言模型，构建样本库实时检索示例，实现多轮对话状态的准确跟踪；思维链推理模块存储管理中间状态信息，动态检索，调用工具执行任务并融入结果，建立推理逻辑理解用户意图；对话生成模块基于Transformer架构大语言模型，捕捉上下文，调整生成策略，实现个性化回复。本发明用于准确识别多轮对话中的用户意图。