一种考虑结构特征的机队数字孪生损伤诊断和预测方法

本申请公开了一种考虑结构特征的机队数字孪生损伤诊断和预测方法，涉及结构健康监测技术领域，该方法包括：将采集的机队中个体结构的监测信号输入物理特征提取模型，得到个体结构的物理特征；物理特征提取模型是对物理解码变分神经网络进行训练得到的；根据不同个体结构的物理特征建立不同个体结构之间的相似性度量；采用联结函数根据相似性度量确定不同个体结构之间损伤状态的联合概率分布；将当前有监测信号输出的个体结构作为目标个体，在基于粒子滤波的结构损伤状态预测流程中，根据目标个体的损伤状态更新目标个体的损伤状态，以及根据目标个体的损伤状态和联合概率分布对其他个体进行损伤状态的协同更新。本申请可提高损伤预测的准确性。