基于Otsu特征增强的大型海藻养殖区识别方法及系统

本发明公开了一种基于Otsu特征增强的大型海藻养殖区识别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取目标区域多光谱遥感影像数据并进行预处理；对预处理后的影像采用Otsu算法生成空间约束二值掩膜；构建包含光谱波段、归一化指数及Otsu分割结果的多维特征空间；将多维特征输入分类器进行分类。本发明将Otsu二值化结果从终端分割重构为空间分布特征，在多个试验场景中显著改善分类精度，有效降低海藻监测的面积误差，克服了传统方法中特征固化及噪声敏感性缺陷，适用于多种规模场景下的近实时监测需求。