数据中心液冷系统节能优化方法

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数据中心液冷系统节能优化方法
申请号:CN202510328460
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120186961A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种数据中心液冷系统节能优化方法,涉及液冷节能调控技术领域。所述方法包括运行数字孪生模型,输出第一调控策略和对应的PUE值,记作PUE1;将数字孪生模型的虚拟运行数据输入至训练后的深度强化学习模型中,得到第二调控策略和对应的PUE值,记作PUE2;比较PUE1和PUE2,得到最终调控策略,并根据最终调控策略控制数据中心液冷系统。将两个模型结合,实现精准地调控,在数据采集传感器异常时,数字孪生模型和深度强化学习模型仍能持续运行,实现连续不间断地调控,避免调控缺失或滞后的问题,减少能源浪费。
技术关键词
数据中心液冷系统 数字孪生模型 数据中心制冷系统 节能优化方法 深度强化学习模型 调控策略 数据采集传感器 历史运行数据 节能优化系统 数据收集模块 传感器监测 仿真模型 存储计算机程序 调控技术
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