多视角目标检测或模型训练方法、装置、电子设备及介质
申请号:CN202510329993
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119850937B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多视角目标检测或模型训练方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:将针对同一场景的至少两个视角的采集图像进行特征提取处理,得到各所述视角对应的感兴趣视觉特征和感兴趣位置特征;根据所述视角对应的感兴趣位置特征,对所述视角对应的感兴趣视觉特征进行线性处理,得到在至少一个注意力头下所述视角对应的注意力关键矩阵;计算每两个视角之间的关注结果;根据各所述注意力头下所述两个视角之间的关注结果进行融合,得到所述两个视角的多头关注结果;确定各所述视角的目标特征;针对各所述视角的目标特征,确定各所述视角的采集图像的目标检测结果。本发明实施例可以充分利用多视角的图像特征,大幅度提高目标检测准确性。
技术关键词
感兴趣
视觉特征
注意力
矩阵
特征提取网络
多视角
区域候选网络
特征金字塔网络
分类网络
编码
图像
模型训练方法
参数
坐标
电子设备
样本
模型训练模块
处理器