高斯混合模型与拉曼光谱的水果表面农药残留检测方法

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高斯混合模型与拉曼光谱的水果表面农药残留检测方法
申请号:CN202510333811
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120253801A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种高斯混合模型与拉曼光谱的水果表面农药残留检测方法,通过拉曼光谱仪对水果表面进行多点拉曼光谱采集,根据多项式拟合方法对数据进行基线校正,提取特征峰位置、峰强度、峰面积和峰宽作为候选特征并选取特征变量集。根据特征变量集构建高斯混合农药残留浓度分类模型。将待测水果的特征变量集输入至高斯混合农药残留浓度分类模型,得到待测水果的农药残留种类的概率。根据预先建立的农药残留种类与残留浓度之间的映射关系得到农药残留浓度,根据农药残留种类、农药残留浓度以及概率生成待测水果农药残留检测报告。本发明结合拉曼光谱技术和高斯混合模型处理水果表面农药残留浓度分布的异质性,进一步提高了农药残留检测的可靠性。
技术关键词
表面农药残留 农药残留浓度 高斯混合模型 拉曼光谱数据 混合农药 协方差矩阵 拉曼光谱仪 期望最大化算法 主成分分析方法 多项式 变量 浆果类水果 水果农药残留检测 贡献率 后验概率 拉曼光谱技术 空间坐标信息 校正
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