一种基于改进堆叠集成策略的月径流预测方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于改进堆叠集成策略的月径流预测方法
申请号:
CN202510370087
申请日期:
2025-03-27
公开号:
CN119884762A
公开日期:
2025-04-25
类型:
发明专利
摘要
本发明属于径流预报技术领域,其公开了一种基于改进堆叠集成策略的月径流预测方法;该方法通过采用多个元模型分别对不同折的基础模型预测结果进行集成,并根据初步集成结果赋予不同元模型权重并加权求和作为最终的集成模型,从而对传统的堆叠集成方法进行了改进。不仅解决了传统模型缺少建立不同模型在采用K折交叉验证时面对相同子训练集时的相关关系的问题,还使得集成模型能够挖掘不同模型在面对不同子训练集时的预测性能。通过实例研究证明,提出的改进后的堆叠集成策略用于月径流预测可以提高月径流预测的精度。
技术关键词
径流预测方法
集成策略
径流预报技术
集成方法
训练集
误差
基础
可读存储介质
机器学习模型
深度学习模型
计算机
数据
指标
样本
序列
精度
关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多目标回归的氧化物钙钛矿性质预测方法
性质预测方法
随机森林
皮尔逊相关系数
钙钛矿材料技术
冗余特征
2
工业洁净厂房制冷负荷的预测方法
暖通空调系统
洁净厂房
参数
负荷
风机过滤单元
3
基于改进YOLOv8n的红外瞳孔检测方法、系统、设备及存储介质
特征提取网络
瞳孔检测方法
卷积技术
注意力机制
瞳孔检测系统
4
一种基于神经网络的烟草表皮腺毛测量方法
测量方法
体式显微镜
烟叶植株
样本
罗丹明
5
一种基于BD联合卷积神经网络的供水管道泄漏检测方法
泄漏检测方法
供水管道
卷积神经网络模型
线性滤波器
训练样本数据