一种基于多模态特征融合的GIS隔离开关状态监测方法
申请号:CN202510378442
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120257052A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态特征融合的GIS隔离开关状态监测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:收集驱动电机在各个运行状态下的多模态数据,对多模态数据进行预处理,分别提取各个模态数据的特征矩阵,所述多模态数据包括功率信号数据和其他模态数据;步骤2:将功率信号数据和其他模态数据逐个进行特征矩阵融合,生成多个融合特征矩阵;步骤3:利用CNN对融合特征矩阵进行故障分类。本发明通过对模态进行特征融合,通过动态计算特征之间的相关性,优化特征组合方法,能够提升故障诊断的精准度。
技术关键词
多模态特征融合
隔离开关状态
监测方法
融合特征
交互特征
数据
矩阵
功率
特征组合方法
信号
注意力
跨模态
电机
非线性
分段
代表
元素
序列
动态