摘要
本申请公开了一种表格事实验证方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，该方法针对任一声明，根据所述声明与各表格行之间的相似度得分，对各所述表格行进行排序，确定排序后的表格；将排序后的表格和声明作为表格事实验证样本输入训练好的语言模型，生成第一矩阵和样本开头标记的向量；根据第一矩阵和样本开头标记的向量，以及多个不同卷积核的文本卷积神经网络，提取声明和排序后的表格之间的语义特征；将语义特征输入第一全连接层，输出声明对应的预测结果；将各声明对应的预测结果作为表格事实验证结果。本申请实现了声明和表格之间的真实性验证以及对过长、复杂、多样化的表格数据的有效处理。
