摘要
本发明涉及交通规划技术领域,具体为一种多模式交通一体化规划中的换乘衔接优化方法,包括数据采集与需求分析、多模式换乘网络拓扑设计、多模式时刻表协同优化、换乘服务系统开发以及设施运力动态匹配。该多模式交通一体化规划中的换乘衔接优化方法,基于多维数据融合体系构建动静态结合的多源数据采集框架,能够提升数据精度并对网络实时感知,基于构建多智能体仿真系统,实现天气事件与需求波动的关联建模,基于超图模型引入动态权重机制,提高算法的鲁棒性,分层优化框架通过上层整数规划以处理全局优化,下层深度强化学习实现动态调整,缓冲时间智能插入策略能够提升晚点吸收能力,建立设施效用函数模型提升换乘效率。