一种跨视图特征提取模型训练方法、地理定位方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种跨视图特征提取模型训练方法、地理定位方法及装置
申请号:CN202510455319
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119992117B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于地理定位技术领域,提供一种跨视图特征提取模型训练方法、地理定位方法及装置,训练方法包括:构建训练样本对集;构建的跨视图特征提取模型包括:街拍特征提取模块,其包括街拍视觉分支和街拍语义分支,以及依次连接的街拍token融合单元、街拍Transformer编码器和街拍嵌入特征生成单元;航拍特征提取模块,其包括航拍视觉分支和航拍语义分支,以及依次连接的航拍token融合单元、航拍Transformer编码器和航拍嵌入特征生成单元;分批次构建的跨视图特征提取模型;还提供了一种基于视觉与语义特征融合的跨视图地理定位方法、基于视觉与语义特征融合的跨视图地理定位装置、计算机程序产品和电子设备;本发明提升跨视图地理定位的精准度。
技术关键词
特征提取模型 航拍 地理定位方法 图像 地理位置信息 特征提取模块 视觉 分支 地理定位装置 嵌入特征 语义特征提取 三元组 样本 编码器 裁剪模块 投影单元 地理定位技术
系统为您推荐了相关专利信息
织物图像检索方法 检索图像 相似性度量方法 Sigmoid函数 多尺度特征融合
智能预警方法 人工智能模型 轨迹特征 地理位置信息 矩阵
乳腺磁共振图像 磁共振图像处理 诊断方法 预测三阴性乳腺癌 数据中心
融合无人机 特征提取网络 金字塔特征 语义特征 特征金字塔
多源融合 武器 判定方法 视觉传感器 评估系统