一种基于深度学习的古建筑屋顶点云对称性检测与结构重建方法与系统

本发明提供一种基于深度学习的古建筑屋顶点云对称性检测与结构重建方法和系统，包括：对古建筑屋顶进行点云处理，对古建筑屋顶点云去中心化，得到单栋古建筑屋顶点云；构建包括单栋古建筑屋顶点云、以及其的对应的对称点、足点和对称平面法向量参数的古建筑屋顶点云样本数据集；构建对称参数提取神经网络进行网络训练和模型评估，获取神经网络模型参数；利用模型获得古建筑屋顶的对称点、对称平面法向量，然后提取屋顶长宽、举高参数；最后基于Dynamo可视化编程实现古建筑屋顶BIM模型构建。本发明可以快速从激光点云中提取古建筑屋顶对称轴的对称点与法向量，满足对古建屋顶的对称性参数提取，将提取后参数用于古建屋顶的三维建模。