摘要
本发明公开了一种铁路电动转辙机状态监测系统，包括多模态传感器模块、数据预处理模块、智能分析与决策模块及可视化与交互模块。多模态传感器模块分布于转辙机关键部位，采集动力传输轴转速、动作杆位移、振动、表示缺口图像、温湿度、气压等多维度数据；数据预处理模块通过卡尔曼自适应滤波算法降噪，利用时空对齐技术融合异步数据；智能分析与决策模块构建分层指标体系，结合层次分析法与熵权法确定权重，通过模糊灰色聚类算法动态评估健康等级，采用ARIMA模型预测表示缺口尺寸趋势，运用随机森林模型进行卡阻故障月度预警，并依据历史数据优化维护资源配置；可视化与交互模块开发Web移动端界面，支持多级健康状态展示、实时报警及维修工单生成。
