摘要
本发明公开了基于机器学习的个性化骨科手术规划方法，涉及个性化医疗技术领域，包括：收集患者的医疗数据，生成患者个性化的基础数据集，建立风险预测模型，获取预测手术风险评分；对基础数据集进行预处理，基于深度学习算法提取患者骨骼结构的特征；训练个性化骨科手术规划模型，基于个性化骨科手术规划模型对历史患者数据进行优化，预测最佳手术方案；根据训练后的机器学习模型，输出个性化的手术方案。本发明提出将机器学习与个性化骨科手术规划相结合，为每个患者量身定制个性化的手术方案，结合历史数据和风险预测模型，为患者提供最适合的手术方案，显著提升手术治疗的效果和患者的生存质量，具有广泛的临床应用前景。
