基于多模态数据融合的AI生成虚拟分身认同度评估方法及装置

本申请公开了一种基于多模态数据融合的AI生成虚拟分身认同度评估方法及装置，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术中对虚拟分身进行评估时存在的维度单一以及主观认知干扰所导致的难以客观的对虚拟分身进行评估的问题，该方法包括：获取受试者的眼动数据、fMRI数据和行为数据预处理后进行关键特征提取，采用晚期融合策略和跨模态注意力机制实现关键特征的动态加权融合以获得多模态特征，基于多模态特征构建分身认同度预测模型并应用，能够充分挖掘各模态间互补信息，对于提高虚拟分身认同度的预测精度和客观性具有重要理论意义和实践价值，能够客观准确地评估虚拟分身认同度，显著提高预测效果。