一种基于万有引力算法的微网优化运行方法、装置及设备

本发明涉及微网运行技术领域，尤其涉及一种基于万有引力算法的微网优化运行方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：基于万有引力搜索算法在D维搜索空间中随机生成多个物体初始位置，获取原始解群体；利用反向学习机制对原始解群体优化处理，生成反向解群体；基于精英策略将反向解群体和原始解群体按照适应度值排序筛选，获得寻优种群；计算寻优种群中每个物体的适应度值，设定每个物体的当前位置为最优位置；更新引力参数，更新种群物体位置；通过反向学习机制和精英策略优化种群并重复上述步骤直至达到预设迭代次数阈值。通过反向学习机制和精英策略，提高了算法的寻优性能和收敛速度，有效避免了最优解附近振荡的问题，提升算法的鲁棒性。