基于动态光源与多维度检测的复杂工件高精度缺陷检测方法

本发明涉及工业自动化检测与计算机视觉技术领域，具体为基于动态光源与多维度检测的复杂工件高精度缺陷检测方法，包括：利用高精度激光扫描设备对复杂工件进行多维度数据采集；根据工件的特性和环境变化调整工件工作参数，优化图像采集过程；将激光扫描获取的三维坐标数据、结构光投影获取的纹理信息进行数据预处理；从预处理后的数据中分别提取工件的几何特征、纹理特征和深度缺陷特征；从数据库中获取样本数据，选择合适的深度学习模型并进行优化，利用样本数据对模型进行训练，构建缺陷检测模型；将经过预处理和特征提取的数据输入到缺陷检测模型中，检测工件的缺陷程度。