基于图神经网络的自闭症谱系障碍鉴别系统及其方法

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基于图神经网络的自闭症谱系障碍鉴别系统及其方法
申请号:CN202510573162
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120471871A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图神经网络的自闭症谱系障碍鉴别系统,所述系统具体包括:数据处理模块,用于从fMRI数据中提取时间序列信息并构建脑功能连接图;模型训练模块,配置有无监督图自编码器GAE,包括三层图卷积网络GCN作为编码器和内积解码器;生物标志物识别模块,用于执行置换检验并筛选具有显著差异性的脑区;性能评估模块,用于在ABIDE数据集上评估所述系统的诊断性能及生物标志物发现的有效性。本发明提供了一种无需人工标注、可解释性强且性能优越的ASD鉴别解决方案,对于推动ASD早期诊断和个性化治疗的发展具有重要意义。
技术关键词
自闭症谱系障碍 鉴别系统 生物标志物 时间序列信息 Pearson相关系数 鉴别方法 编码器 功能性磁共振成像 模型训练模块 数据处理模块 解码器 识别模块 可视化模块 有效性 无监督 节点 重构 网络 代表
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