摘要
本发明提供了一种免压装置检测方法、系统及装置，涉及智能检测领域，方法包括：定期对电缆处的免压装置进行图像采集，获取装置图像序列；进行关键帧提取，得到装置关键图像序列；利用卷积神经网络进行故障关联特征提取，获取故障关联特征分布序列；根据故障关联特征分布序列进行故障发生预测，输出历史预测故障概率序列；基于历史预测故障概率序列执行未来时区内的故障分析，输出预测故障概率区间序列，作为故障检测结果。旨在解决传统免压装置检测方法多依赖于人工巡检，存在检测效率低、准确性差、无法及时发现潜在缺陷的技术问题，可以有效提高免压装置检测的自动化和智能化，显著提升免压装置故障检测的精准度、实时性和效率。
