摘要
本发明公开了一种接口调用异常定位方法、装置、设备和存储介质,包括:采用词频逆文档频率TFIDF算法对接口覆盖信息矩阵进行转换获取接口TFIDF矩阵;将TFIDF矩阵和测试结果向量作为样本对神经网络模型进行训练获取接口调用异常定位模型;将虚拟测试用例的单位矩阵输入接口调用异常定位模型,获取虚拟测试用例调用异常的接口。通过使用TFIDF算法进行转换获取TFIDF矩阵,从而使得TFIDF矩阵具有较强的语义表达信息,能够显著表征出各接口对不同测试用例的影响程度,将其作为样本进行训练所获取的接口调用异常定位模型,能够准确对调用异常的接口进行定位,相对于传统开发测试过程中重复且复杂的日志查看方式进行异常接口的方式来说更加高效便捷,提高排查定位问题效率。