一种分布式光伏发电系统的反窃电系统

本申请提供了一种分布式光伏发电系统的反窃电系统，涉及窃电监测领域，其采用基于深度学习的人工智能监测技术，通过监测逆变器向交流电网输出的总电能数据和光伏并网后家中使用的交流电网的总电能数据以识别用户用电情况模式，通过监测天气情况和对应天气情况的发电量以识别发电情况模式，综合发电情况和用电情况考虑用户是否存在窃电行为，从而决定是否向供电公司报警。这样，提高了窃电行为识别的准确性，有利于提升反窃电工作的效率和及时性，从而维护发电市场的公平公正和解决潜在的安全隐患。