一种基于多模态融合的森林火灾检测预警系统及方法

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一种基于多模态融合的森林火灾检测预警系统及方法
申请号:CN202510614067
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120526518A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的森林火灾检测预警系统及方法,涉及计算机科学与技术和森林防火,本发明通过提取历史全维度数据,按自然季节状态分类存储形成时空数据集;建立模型分析时空数据集,构建不同自然季节状态的历史森林环境曲线集合;实时收集数据形成实时数据集,建立实时森林环境曲线集合,与同自然季节状态历史曲线比对,形成异常数据库;提取历史火灾前数据构建火灾前异常特征库;比对异常数据库与特征库数据特征,相似度超阈值则警报。系统包括数据采集分类、数据分析建模、实时数据比对标记、火灾前特征构建、特征比对警报模块。本发明实现多模态数据融合,按自然季节状态进行分类处理,提升火灾预警准确性。
技术关键词
森林火灾检测 实时数据 分类存储单元 数据分析模型 警报 模块 曲线斜率 特征提取单元 数据采集单元 标记单元 多模态数据融合 监测预警方法 监测预警系统
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