摘要
本发明提供一种树冠分割方法,属于遥感图像树木参数信息提取技术领域。包括:采集树木区域的RGB图像和CHM图像,进行树冠标注,形成树冠分割数据集,并按比例进行划分,生成训练集、验证集和测试集;构建树冠分割模型,并进行训练,优化模型参数;获取目标树木区域的RGB图像和CHM图像,并使用训练好的树冠分割模型对目标树木区域进行树冠分割。本发明利用树冠分割模型对树木的RGB图像与CHM图像进行处理,实现多模态数据融合,RGB图像具备丰富的纹理与色彩特征,CHM图像则补充了RGB图像在垂直结构信息上的不足,两者的融合有效提升复杂背景下的树冠分割鲁棒性,降低误分割的发生率。