融合模型驱动和深度学习的红外小目标检测方法及系统
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融合模型驱动和深度学习的红外小目标检测方法及系统
申请号:
CN202510647294
申请日期:
2025-05-20
公开号:
CN120689659A
公开日期:
2025-09-23
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种融合模型驱动和深度学习的红外小目标检测方法及系统,构建包含复杂背景的红外小目标图像数据集;划分成训练集、验证集和测试集;搭建内外变分协同深度神经网络,以训练集作为输入,利用所述内外变分协同深度神经网络依据所述复杂背景的红外小目标图像数据进行复杂背景的红外小目标图像提取,输出预测小目标图像;设计所述预测小目标图像与模板图像之间的交叉熵损失;利用所述交叉熵损失引导神经网络训练过程,利用所述测试集和所述验证集分别对训练结果进行测试和验证,实现复杂背景下的红外小目标预测。
技术关键词
深度神经网络
单帧红外图像
全局特征融合
神经网络训练
训练集
模块
空间特征提取
标签模板
数据
解码器
重构误差
依序
编码器
注意力机制
序列
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