一种基于深度学习的石墨矿石图像模糊消除的方法

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的石墨矿石图像模糊消除的方法，引入基于多尺度特征融合的Transformer模块，增强特征提取和融合能力。Transformer模块可以更好地处理长距离依赖关系，提高特征的表示能力。同时采用密集残差块(RRDB)代替传统的残差单元。RRDB通过密集连接的方式，充分利用各层的特征信息，增强网络对图像细节的学习能力；将传统的通道注意力机制替换为ECA通道注意力机制，将ECA模块融合到生成器的残差块中，在每个残差块的末尾应用ECA模块来加强通道注意力。ECA模块可以更高效地利用通道信息，提高特征的表达能力。