一种医学检验样本自动分类与识别系统及方法

本发明公开了一种医学检验样本自动分类与识别系统及方法，系统包括：数据采集模块，用于收集医学检验样本的相关数据；数据预处理模块，与数据采集模块连接；特征提取模块，与数据预处理模块连接，对不同类型的医学检验样本的相关数据进行特征提取；特征选择模块，与特征提取模块连接，采用基于相关性分析和信息增益的方法对提取的特征进行筛选；分类与识别模型构建模块，与特征选择模块连接，选用深度神经网络构建分类与识别模型；结果输出模块，与分类与识别模型构建模块连接，输出样本的分类结果和识别信息，并以可视化的方式展示。本发明更全面、准确，能够提高医学检验样本分类与识别的效率和准确性，减少了人工操作的主观性和误差。