基于图神经网络的电力通信网故障定位方法、装置、设备及产品

本申请公开了一种基于图神经网络的电力通信网故障定位方法、装置、设备及产品，涉及故障检测技术领域，该方法包括：采集目标电力通信网的数据集，所述数据集中每个样本数据均包括非结构化的故障文本数据和结构化的告警数据；根据每个样本数据构建一个电力通信网知识图谱；根据各电力通信网知识图谱训练图神经网络，得到故障定位模型；所述图神经网络用于表示电力通信网知识图谱中故障实体与告警实体之间的关系；获取目标电力通信网的待预测告警数据，将待预测告警数据转换为告警向量；将告警向量输入所述故障定位模型，得到故障定位结果。本申请可提高故障定位准确率。