一种基于人脸地标的双向推理深度伪造视频检测方法

本发明涉及一种基于人脸地标的双向推理深度伪造视频检测方法。其发明内容主要包括：提出一种基于Mamba和Conv的新型特征提取模块CMamba，在增强面部特征序列中的重要信息的同时，减少无关信息，更有效地捕捉特征序列内的依赖关系。并在此基础上，提出一种双流相互推理模型，通过对特征序列执行相互推理操作，时空相关性结果来区分真实和虚假视频。本发明提出的深度伪造检测器能够在不同的压缩率下保持一致的性能和稳定性，确保检测器在面对各种压缩条件下的不同质量的虚假视频时仍能有效工作，有助于解决当前因视频质量受不同的压缩率影响而改变时，大多数现有检测器性能出现显著下降等问题，具有实际应用价值。