摘要
本发明公开了一种模型训练方法及装置。该方法包括：获取第一训练文件，将第一训练文件输入至变分自编码器中的编码模型，通过编码模型对第一训练文件进行编码，生成第一特征编码；基于第一特征编码及中间模型中的第一模型或第一函数，生成第二特征编码；其中，第二特征编码的概率分布满足第一预设分布方式；基于第二特征编码、中间模型中的第二模型或第二函数及变分自编码器中的解码模型，生成与第一训练文件对应的第一生成文件；将第一训练文件和第一生成文件进行对比，基于对比结果调整变分自编码器和/或中间模型的模型参数。本方案通过优化变分自编码器模型，增加中间模型，即可提升目标文件的编、解码效果，从而提升生成目标内容的质量。
