一种基于多层感知机的数据中心温控方法及系统

本发明属于数据中心温控领域，公开了一种基于多层感知机的数据中心温控方法及系统，采集数据中心机柜温度、负载及环境参数，输入训练好的温控系统预测模型，温控系统预测模型以多层感知机为基础模型，输出制冷系统的温度设定值和导流板偏转角度，再依据预设机柜目标温度动态调节温度设定值实现温控。利用多层感知机对历史数据学习建模，捕捉各参数与制冷系统控制参数间的复杂关系。本方法效果显著，相比传统CFD方法，计算更高效，能快速响应温度变化，适合实时控制；相较于现有深度学习应用，通过合理模型架构与训练，可缩短训练时间、降低参数优化难度、提升预测精度稳定性，从而提高温控效率、降低能耗，更适应多变实际应用环境。