摘要
本公开实施例涉及一种生成对抗网络的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取真实图像和增强图像；获取生成器输入数据；将生成器输入数据输入至生成器进行图像生成，得到生成器输出的虚假图像；将真实图像、增强图像和虚假图像输入至判别器进行编码，得到判别器输出的真实图像对应的真实隐空间码字、增强图像对应的增强隐空间码字和虚假图像对应的虚假隐空间码字；基于真实隐空间码字、增强隐空间码字和虚假隐空间码字确定生成对抗网络的损失函数；若损失函数不满足收敛条件，更新生成对抗网络的网络参数，并返回将生成器输入数据输入至生成器进行图像生成，得到生成器输出的虚假图像的步骤，直至更新后的损失函数满足收敛条件。
