一种车漆诊断方法、装置、诊断设备及可读存储介质

本申请涉及车辆检测技术领域，公开了一种车漆诊断方法、装置、诊断设备及可读存储介质，本申请的车漆诊断方法对车辆车漆表面执行信号采集，获取原始光学图像信息和原始光强信息，对原始光学图像信息和原始光强信息进行特征提取，得到光学图像特征信息和光强特征信息，将光学图像特征信息输入卷积神经网络模型，得到车漆表面缺陷信息，将光强特征信息与光谱参数数据库进行比对，基于频域反演算法获取车漆表面涂层厚度分布信息，获取目标车辆的运行信息，将各项信息进行关联融合，生成车漆诊断报告，本申请的车漆诊断方法能够全面评估车漆状态，生成结构化的车漆诊断报告，提高了车漆诊断的准确性、效率和智能化水平。