一种网络入侵检测方法、装置及设备

本发明提供了一种网络入侵检测方法、装置及设备，属于网络安全技术领域，解决了传统网络入侵检测方法跨模态特征融合不足、复杂攻击建模能力弱、自适应能力差的问题。该方法包括：获取网络流量数据；对网络流量数据进行预处理，得到流量数据包；对流量数据包进行特征提取，得到多模态特征集；对多模态特征集进行点线分析处理，得到异构图数据；将异构图数据输入检测模型进行处理，得到图级特征向量；根据图级特征向量，确定入侵类型数据。该方案提升了多样化攻击的检测准确率、增强了复杂攻击的结构感知能力、提高了鲁棒性与泛化性。