一种基于大数据的客户数据挖掘探索方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的客户数据挖掘探索方法及系统，具体涉及数据挖掘技术领域，用于解决现有技术中因多源数据语义不一致导致的特征冲突及分析失真问题；是通过构建跨渠道规则交互熵评估模型识别潜在语义冲突路径，结合领域知识库实现冲突指标的动态映射与权重调整，最终生成跨渠道语义一致的客户行为分析结果；基于业务规则定义提取多源行为指标，通过语义相似度计算与差异维度分析精准定位冲突根源，并依据实时场景特征动态优化权重融合策略，有效消除渠道间语义歧义，提升客户画像的准确性与决策支持能力。