摘要
本发明涉及大数据技术领域,具体涉及一种基于产教融合的大数据处理方法及系统,方法包括:采集多个目标岗位在不同采样时间的实操作业信息,提取关键词词组;依照采样时间对关键词词组聚类得到核心词组;确定各核心关键词的波动特征值;根据各核心关键词在各相邻采样时间的差异与波动特征值的差异,确定各核心关键词的偏离值;基于多次抽样得出的关键词的离散度,以及核心关键词在每次抽样中的频率偏差确定每个核心关键词的离散度偏差;基于核心关键词的离散度偏差及偏离值确定各核心关键词的推荐排序,依据各核心关键词的推荐排序进行学科匹配,生成推荐教学学科;本发明能够根据岗位需求动态调整教学内容,提升人才培养与产业需求的契合度。