摘要
本发明涉及生物检测技术领域，具体公开了一种基于AIOT的生物样本检测方法及系统。该方法通过温湿度、光谱、地理坐标等多模态传感器采集样本数据，经滑动窗口滤波、z‑score标准化等预处理后，构建逻辑回归模型并引入模态门控机制实现特征级融合，根据样本类别分布与业务风险动态调整判断阈值。系统采用边缘计算与云端分析架构，包含多模态采集模块、模态融合引擎及分布式存储平台，支持传感器扩展与跨机构联邦学习。实施例表明，该方案准确率达92.5%，较单模态模型提升超10%，在样本失衡场景下召回率提升40%，实现生物样本属性判断的智能化、自动化与安全化，适用于野生动物监测、医学研究等场景。
