基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：将图像数据输入分组狄利克雷生成模型进行前向扩散，输出噪声数据；将噪声数据映射到logit空间得到潜在嵌入向量，并通过潜在嵌入向量训练编码器和解码器；将图像数据输入编码器进行下采样，输出低分辨率瓶颈特征；将低分辨率瓶颈特征输入解码器进行上采样，输出目标图像数据。本发明控制数据在前向与反向扩散过程中保持在分组狄利克雷的分布族内，保证了数值稳定性，使模型广泛适用于图像生成、图像恢复、结构建模等多种任务。