一种基于多模态数据融合的苹果产地识别方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的苹果产地识别方法，涉及苹果产地溯源领域，包括以下步骤：获取样本苹果的多模态数据，包括近红外光谱、可见光图像及激光诱导击穿光谱；对多模态数据进行特征提取，并通过融合处理生成多维标准化特征向量；构建包括第一级卷积神经网络和第二级支持向量机的级联分类器，并利用所述标准化特征向量进行级联分类器训练，结合自适应遗传算法优化网络参数；将待测苹果的标准化特征向量输入优化后的级联分类器，输出对应的产地分类结果。其通过融合多源传感数据构建判别性特征，结合CNN‑SVM级联分类器与自适应遗传算法优化，实现了苹果产地的高效精准识别。