文化认知驱动的本土知识自适应可视化策略生成系统

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文化认知驱动的本土知识自适应可视化策略生成系统
申请号:CN202510807447
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120726173A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及知识工程技术领域,公开了文化认知驱动的本土知识自适应可视化策略生成系统,包括:数据采集模块,用于采集本土文化知识数据;数据预处理模块,用于对所述文化知识数据进行结构化转换与清洗;可视化建模模块,基于卷积神经网络对预处理后的数据进行特征提取,生成中间可视化向量表示;策略优化模块,基于深度强化学习框架对所述中间可视化向量表示执行策略训练与更新,输出可视化策略。通过引入卷积神经网络对结构化后的文化知识数据进行多层次特征建模,并基于深度强化学习框架对可视化策略进行动态优化训练,从而实现与文化情境高度匹配的自适应图形表达。
技术关键词
策略生成系统 引入经验回放机制 数据采集模块 多模态融合机制 图形渲染展示 深度强化学习方法 知识工程技术 音频处理单元 缓冲池 多层次特征 深度学习方法 图像采集单元 策略更新 周期性 文本 输出特征
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