一种基于卷积神经网络的柔性AMOLED图像压缩驱动方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的柔性AMOLED图像压缩驱动方法，包括：S1、将原始图像数据输入多层级特征提取卷积神经网络模块；S2、对原始图像数据进行特征提取，得到包含全局特征与局部细节特征的特征图集合；S3、构建色彩映射转换卷积神经网络模块，将特征图集合输入色彩映射转换卷积神经网络模块，获得适配柔性AMOLED屏幕显示的特征数据；S4、构建压缩决策卷积神经网络模块，对特征数据进行自适应压缩；S5、将压缩后的特征数据输入柔性AMOLED驱动模块，通过分时加载不同区域的图像数据，实现图像在柔性AMOLED屏幕上的实时显示。本发明实现精准的色彩空间转换与像素重排，完美适配屏幕显示，有效避免色彩失真和像素排列错乱的现象，提升图像显示质量。