基于大数据的家庭教育内容推荐方法及系统

本发明公开了基于大数据的家庭教育内容推荐方法及系统，涉及大数据技术领域，包括收集家庭成员多源数据进行预处理，对预处理数据进行实时分析并更新用户档案，依据分析结果设定个性化推荐目标，通过更新的用户档案，利用LSTM模型预测用户学习进度，通过社交网络分析算法结合鲁汶算法以及佩奇排名算法建立家庭成员间的社交关系和互动模式。本发明通过社交网络分析、鲁汶算法和佩奇排名算法构建并优化家庭成员社交关系图谱，识别社交子群体，并结合强化学习算法动态调整家庭教育内容推荐，提升了个性化内容推荐的社交适应性与兴趣匹配能力。