一种基于PSO-FPA-BP的树脂基制动材料摩擦磨损性能预测方法及系统

本发明提出了一种基于PSO‑FPA‑BP的树脂基制动材料摩擦磨损性能预测方法及系统，该方法及系统对制动材料摩擦磨损性能数据集进行预处理，得到预处理后的样本数据集；将BP神经网络的初始权值和初始阈值作为PSO‑FPA混合优化算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优权值和最优阈值；使用预处理的样本数据集对已获取最优初始阈值和最优初始权值的BP神经网络构成的制动材料摩擦磨损性能预测模型进行训练，使用未参与训练的样本对训练合格的摩擦磨损性能预测模型进行测试。本发明能够较为准确地预测制动材料的摩擦磨损性能。