一种基于云边端协同优化的源荷预测方法

一种基于云边端协同优化的源荷预测方法，所述方法包括多源数据处理；轻量级模型训练；边端移植与增量学习；构建云‑边‑端三层协同架构。该方法通过云‑边‑端三层协同架构实现了大规模历史数据分析与实时增量预测的有效结合，在保证预测准确度的同时，大幅提升了实时性、可扩展性及资源利用效率，能够广泛应用于分布式电力系统调度、微电网管理及智能配电台区运维等多种场景，为电力系统的安全、稳定与高效运行提供了强有力的技术支撑。