一致性新高度，实测Midjourney Omni-Reference 全向参考：不仅角色，万物皆可一致。

Midjourney v7上线后，配套的角色参考（cref）功能一直迟迟未公布。当时我就有个预感，也在评测文章里说过：这可能是个全新功能的伏笔。

果然，今天Midjourney正式公布「Omni-Reference」，即「全向参考」，或翻译成「万能参考」，配合--oref、--ow两个参数使用，这不是Character Reference的v7升级版，而是一次全面的参考进化。

惊艳的一致性和细节迁移

直接看效果吧，这是我的参考原图。

然后，我们在Midjourney Web里调用一个新功能Omni-Reference，设置一个全新的变量参数--ow，赋值400，这时我们就启用了MJ的Omni-Reference功能，得到以下结果。

不能说很像，只能说是一模一样。

同时，请关注皮肤的质感迁移，非常非常的到位。甚至连指甲部位的装饰，脸部两侧的头饰细节都一模一样。

我的个人观点：虽然不能现在就下结论说这个效果超越了Lora（二者逻辑还是有些区别,后面会讲），但单单说“像”这一点，绝大部分Lora是根本没办法做到这种程度的，尤其是在细节和画面质量上。

太变态了。

接下来，我们来试着根据一个女孩的照片，模拟她在不同的场景和服装下的角色一致性。

原图如下，我们这次把ow的赋值设定在200、700两个档位：

分别测试的提示词如下：

side shot of a girl is cooking
side shot of a girl is drinking 
a girl is running 
a girl is reading book on bed 
a girl is makeing up for her self, and wearing a blue shirt.

结果如下：

无论是场景的变化还是服装的变化，完成得都非常好，这和之前MJ的角色参考功能完全不是一个段位的效果（用过的都知道那玩意儿基本没用）

对比4o和Lora的优缺点

好了，聊到这儿说说很多人力捧的用4o做角色一致性的问题，为什么我一直强调4o很强大但它代替不了工业生产呢？因为本质上它目前就干不了这个活，同样的图片，看看4o的模仿结果，我开了几次，根本得不到能体现一致性的长相，尤其实在写实风格下：

所以，4o目前只能做一些基本卡通风格的一致性生产，而且并不是因为卡通风格它支持的好，而是因为卡通风格对一致性的要求很低。

这就是为什么我说，什么工具干什么活，4o很强，但你拿它做影视作品，就是自找苦吃。

至于Lora，我斗胆用自己的照片试了一下真人直出在Omni-Reference下的效果，说真的完全可以接受。

原图：

生成图像：

Lora的逻辑是建立在多张照片参考的基础之上的，而MJ只需要一张照片，直接拿来对比有点不公平。理论上讲，Lora在具备模型训练经验的情况下，在还原真人的能力上应该是更逼真，但二者的工作量不是一个量级，门槛也有区别。Omni-Reference在只用一张照片的情况下还原到这个程度，我是能接受的。

所以如果你想要一个最逼真的真人效果，经验和数据量也够，可能还是Lora更优，这个还需要大量的测试才能下结论，但是MJ胜在门槛低，而且美学效果更好。

何为全向参考

那么为什么这次MJ起的名字是Omni-Reference全向参考（万物参考），而不是角色参考？答案很简单，它不光能支持人的一致性，还能支持物体、机械体、各种风格。

看下面这个逆天的例子，参考原图如下：

ow设置在300-600区间，模拟这个机械体的各种状态：

太变态了。

公平地说，这种效果以前根本没有AI图像模型做到过，对各个角度的推理都非常准确，机械臂在各种形态下都维持了很强大的一致性。

再看一个装置物体的测试，有非常多的细节, 同时我们把它们迁移到不同的场景里。你会发现效果强悍得变态，

同时，「Omni-Reference 全向参考」还能实现同样一个场景的不同角度，做设计的同学都明白这个功能的重要性，因为需要维持一致性的不仅仅是角色，叙事的背景和环境同样重要，一旦穿帮，代入感急剧下降。

所以这次的新功能并非只是解决了人物角色的问题，它本质上提供了一种场景、物体等任何“主体”维持一致性的能力，这个意义非常大。

多风格支持

再来看看另外一个大赛道：二次元动漫在Omni-Reference下的表现。我们测试一个2D风格的动漫女孩子，众所周知动漫风格可以容纳的细分是很广的，写实的、萌系的、线条感的、2.5D的，虽然都叫动漫，可是却完全不一样。4o的另一个硬伤，实际上是在量产动漫风格的图片时，会随机得到完全不同的结果。

Midjourney配合Omni-Reference完全解决了这个问题。看下面这个2D女孩子的参考表现，实际上在实现难度上比真人还要大，但拿捏的非常好。之前很多朋友会使用iw和sref来实现类似效果，但是在保持风格时，人物的一致性又没办法维持（Cref根本没法用），现在这个问题完全解决了。

生成不同角度，人物的细节和画风维持得非常稳定：

3D萌系风格效果：

总结

Omni-Reference的表现符合了我之前的期待，确实是一次非常有价值的升级，其意义甚至不小于v7的发布，因为还是那句话：对于创作者来说，需要的不仅仅只是“图像质量”“视频质量”这样的硬指标，更多的还是方便创作的效率工具。

一致性是各位创作者长久以来非常苦恼的老大难问题，Omni-Reference的出现不能说完全解决了这个痛点，但至少是一个巨大的提升。方便的操作加上MJ v7的图像质量，真的是目前非常好的解题方案。

其实Mj今天的官方推特上也说明了，他们自己也认为Omni-Reference是一个潜力很大，等待创作者不断挖掘的状态，我想这也说明了AI的核心价值：可能性。

至于尚存的缺陷，再给技术一些时间就好，没必要吹捧或者贬低谁，真的，过两天没准又有什么新东西出来，与其较劲，不如赶紧试一试。

看趋势，别看瑕疵。

无论如何，这绝对是AI一致性的新高度。

文章来自微信公众号 “ 汗青 AI Talk “