400次deep research实测有效｜报告质量差？这个prompt一劳永逸消灭“劣质信息”问题。

看到朋友在网上的分享：

用Deep Research 的时候就怕在研究来源中看到ZHIHU、SINA、CSDN 这样的网址，这简直就是报告结果的灾难！

垃圾进 垃圾出。。

在大模型还没有进化出反思修正和推理新知识能力的时候，务必屏蔽掉低质量信息源，AI无脑文越演越烈。

深以为然。

自从openai 在2月3号发布deep research，我已经用它做了 400次主题研究了，可以算比较重度使用了（全球范围每周有5亿人使用chatgpt，把deep research从发布第一天用爆到现在的，应该不多🤣）。

我也发现：deep research是最有生产力的agent应用，但最怕信息源出问题。

毕竟，garbage in，garbage out，DR 作为一个主题研究agent（专业agent，垂直领域，非通用agent），只是综合分析这些材料，暂时并不会批判性思考、修正信息源的错误、创造新知，所以无法解决信息源环节的问题。

解决方案

所以，我的DR prompt有一个 通用模块。在介绍完研究的what、context、和goal之后，加一个 general requirements。

一劳永逸解决deep research的 信息源质量难题，而且 报告质量大幅提升，长度甚至翻倍（另一朋友亲测后告诉我的）。

prompt如下：

**通用要求（general requirements）**

- **语言选择** 使用英文搜索，只采纳英文资料（因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的），用中文撰写报告。

- **读者对象** 本报告面向普通读者（自我提升、终身学习、思维训练），并非面向学术研究；但内容上不排斥必要的学术概念和理论，一切以全面深入理解为标准；

- **报告长度** 请解读足够细致深入，长度上不封顶，一切以深入全面解读为基本目标。

- **参考资料** 请参考Wikipedia、相关书籍、学术和科普期刊网站、权威媒体和杂志刊物的网站；优先选择权威信息源；

- **可视化** 请按需在研究报告中采用表格、图表等可视化形式来辅助和促进理解；

传统文化主题研究

基本上，除非你的研究主题是传统文化，其他99%的研究项目，选择英文资料就够了。

全人类的互联网资料中，英文资料占55%以上，其他任何语种占比不超过5%。

而且英文资料是你大部分情况下不会自己去读、去整理的（🤣），有DR agent帮你综合处理、为你所用，刚刚好。

当然，你也可以指定中英文双语关键词都搜索一轮。修改第一句话即可：

语言选择 分别使用中文和英文关键词搜索资料，用中文撰写报告。

至于DR prompt的非通用模块，其实就是用自己的大白话，把主题研究说出来即可。

prompt需要知识管理

题外话：强烈建议你像我一样，对prompt进行基本的知识管理。

不论你是用logseq、obsidian，还是apple notes，重复使用的prompt要显性的管理起来，不要靠自己的脑子。

因为你需要迭代，优化，而且下次使用时要尽可能顺滑，难度和使用阻力要尽可能低。

我的deep research prompt就有这样一条笔记：

启示：关键是用起来

前面分享的只是deep research使用经验，是技巧层面的。要真正挖掘DR的价值，关键是实际用起来。

这些经验，也都是我在实际使用中发现和积累出来的。

两天前，openai在一个月内再次提高deep research的限额，不止翻倍：

• plus的满血deep research 从每月10次提高到25次；

• pro的满血deep research，从每月120次提高到250次；

deep research是 可以有实际经济价值的，只要你提出有价值的研究主题。

挖掘deep research经济价值的关键，是多用。每天至少1次deep research，用起来！！！

文章来自于“Howie和小能熊”，作者“howie serious”。