告别「失忆」AI！首个大模型记忆操作系统开源框架来了！

该项目来自百家 AI，是北京邮电大学白婷副教授所指导的研究小组， 团队致力于为硅基人类倾力打造情感饱满、记忆超凡的智慧大脑。

大语言模型受限于固定上下文窗口，长期对话中「失忆」、记忆断裂等问题频发，北邮百家 AI 团队重磅推出首个大模型记忆操作系统开源框架 MemoryOS。

巧妙融合计算机操作系统原理与人脑分层记忆机制，构建段页式三级存储架构及四大核心模块（存储、更新、检索、生成），提供全链路用户记忆管理方案，

让 AI 智能体拥有持久「记性」与深度「个性」。

开源项目地址：https://github.com/BAI-LAB/MemoryOS

大型语言模型（LLMs）固定的上下文窗口如同狭窄的信息通道，导致 AI 在长期对话中频繁「失忆」,

常常导致记忆断裂、事实不一致，个性化交互体验也大打折扣。

现有提升 LLM 记忆能力的方法虽各有侧重（如知识提示、RAG 检索优化或模型参数驱动），

但均缺乏一个统一的操作系统来对 AI 智能体的记忆进行系统性、综合性的管理。

北邮百家 AI 团队突破性地提出记忆操作系统 MemoryOS，旨在为 AI 智能体实现全面、高效的记忆管理。

通过打造强大的「记忆操作系统」，让 AI 智能体长效记忆与个性化交互成为可能。

MemoryOS 在主流基准测试中显著提升了 AI 在长对话中的上下文连贯性和个性化记忆保留能力，

在 LoCoMo 基准上，模型的 F1 和 BLEU-1 分数平均提升了 49.11% 和 46.18%。

大模型记忆管理

MemoryOS 借鉴了现代操作系统中成熟的内存管理原则，采用短期、中期、长期三级分层记忆存储体系（实时对话存储、主题信息整合、个性化知识沉淀），

包含四大核心功能：记忆存储、记忆更新、记忆检索和响应生成，全方位管理 AI 记忆系统。MemoryOS 支持本地部署，为大模型搭载统一的记忆管理插件。

MemoryOS 赋予 AI 三大「记忆超能力」：

✅长效记忆不死板：通过「记忆存储 + 动态更新」双引擎，让多轮对话的上下文关联像人类回忆般自然连贯，

千轮交流不「断片」，用户画像随每一次互动持续生长；

✅按需唤醒够精准：四大核心模块（存储、更新、检索、响应）协同运作，如大脑神经突触般快速定位所需信息，

既避免「记忆过载」，又杜绝「关键信息丢失」，让应答始终贴合历史语境；

✅个性交互有温度：不再依赖预设模板，而是基于沉淀的用户记忆生成专属回应

—— 从初次对话的兴趣标签，到百次交流后的习惯洞察，AI 真正成为「懂你过去，更知你所需」的智能伙伴。

实验验证

百家 AI 团队在多种基准数据集上进行实验，包括评估多轮对话能力的 GVD 数据集和专为评估长期对话记忆能力设计的 LoCoMo 基准。

1. 显著性能提升：MemoryOS 在所有测试的基准数据集上均展现出卓越性能。

特别是在 LoCoMo 基准测试中，搭载 MemoryOS 的 GPT-4o-mini 模型，

相较于基线方法，在 F1 和 BLEU-1 上分别取得了平均高达 49.11% 和 46.18% 的显著提升。

2. 高效的平衡： MemoryOS 不仅性能强大，还在计算效率方面表现良好，

例如，与 A-Mem * 相比，它需要的 LLM 调用次数显著减少 (4.9 vs 13.0)，

而与 MemGPT 相比，其消耗的 token 数量也大幅降低 (3,874 vs 16,977)，实现了性能与效率的有效平衡。

记忆管理展示

为了直观展现 MemoryOS 的强大能力，不妨来看一个生动的对比。

想象一下，您数周前和 AI 助手表达了健身目标后，

某天突然想吃汉堡并咨询 AI 建议时，MemoryOS 不仅能给出低脂美食推荐，还会贴心地结合您之前的健身意愿，提醒您「别忘了还要去健身房哦！」。

这种对过去对话细节的精准把握和对用户长期目标的持续关注，使得搭载 MemoryOS 的 AI 系统在交互中展现出远超普通模型的连贯性和个性化深度，

从而极大地提升了用户体验。

期望和愿景

百家 AI 团队提出前沿洞察：在 AI 时代，谁掌握用户记忆，谁就能赢得未来竞争的主动权。

大模型的进化路径不仅遵循模型规模扩张的「Scaling Law」准则，当搭载 MemoryOS 记忆操作系统，实现记忆的高效管理时，模型的认知能力将迎来质的跃升，

或将迎来 Memory Scaling 阶段。MemoryOS 将为大模型带来新的机遇：

✅时空个性化交互整合能力：MemoryOS 打破普通模型短期记忆瓶颈，借助 “记忆唤醒 - 目标匹配 - 个性适配” 机制，

在长周期对话中实现个性化与连贯性的深度融合。

✅动态构建个性化用户信息网络：通过每一次对话交互，MemoryOS 持续描摹用户画像，使其成为 AI 时代解码个体个性化需求的原生入口，

实现从「单次服务」到「持续理解」的升级。

✅智能迭代赋能多场景需求解码：基于对用户的深度理解，MemoryOS 支持 AI 自主感知需求并持续迭代，在搜索场景中解码消费需求，

助力智能营销精准锁定用户意图；同时塑造「智能伙伴」角色，通过长期交互进化为理解用户全维度需求的服务中枢。

这一创新推动 AI 实现从「依赖指令的被动应答」到「理解意图的主动交互」的重要跃升。

依托 MemoryOS，AI 能够深度解析用户的潜在需求与行为逻辑，逐步进化为具备持续学习能力的智能伙伴，推动人工智能向更具理解深度的认知智能阶段迈进。

文章来自于微信公众号“机器之心”，作者 ：机器之心